OLTP vs sistem DSS

Sistem informasi diklasifikasikan menjadi dua kategori utama, menurut perkembangan internasional: A. Sistem pemrosesan transaksi online (juga disebut sistem operasional)

B. Sistem pendukung keputusan (DSS)

Α. Sistem pemrosesan transaksi on-line OLTP adalah sistem yang melayani transaksi dengan pemasok, mitra dan pelanggan, serta transaksi bisnis internal. Mereka mendukung operasi di seluruh rantai nilai Organisasi:

  • Manajemen Rantai Pasokan (SCM)
  • Dukungan produksi (misalnya MRP, Perencanaan & Penjadwalan Lanjut)
  • Pengelolaan antarmuka pelanggan (mis. Penjualan, pengelolaan pesanan, dan penagihan) (CRM)
  • Keuangan dan Akuntansi (ERP)
  • Otomatisasi tenaga penjualan
  • Operasi saluran web (eCRM)
  • Sistem pendukung alur kerja internal

Β. Keputusan mendukung sistem DSS menyediakan manajemen di semua tingkat Organisasi, dengan informasi yang mendukung pemahaman posisi Bisnis saat ini dan mengambil keputusan berdasarkan informasi (manajemen berbasis fakta). OLTP vs sistem DSS Meskipun OLTP (on-line transactional processing) dan DSS (sistem pendukung keputusan) fungsionalitas dapat tumpang tindih (misalnya sistem OLTP dapat menyediakan beberapa fungsionalitas pelaporan operasional yang digunakan untuk dukungan keputusan), jelas bahwa tujuan dari 2 kategori berbeda, diberikan bahwa mereka melayani berbagai fungsi dan kelompok Pengguna yang berbeda dalam Bisnis. Oleh karena itu filosofi pengembangan dari dua kategori itu berbeda secara radikal. Secara khusus, perbedaan diidentifikasi pada kriteria berikut (1 untuk OLTP, 2 untuk DSS): Persyaratan fungsional sistem:

  1. Jelas ditentukan mengingat bahwa sistem melayani kebutuhan fungsional tertentu – transaksi yang telah ditentukan
  2. Penentuan satu set persyaratan lengkap merupakan tantangan, mengingat bahwa ada kebutuhan informasi yang berubah secara dinamis.

Tangkap informasi terkini dan historis:

  1. Informasi keadaan saat ini ditangkap (beberapa data historis mungkin hanya ada untuk melayani transaksi potensial di masa mendatang)
  2. Informasi terbaru dan historis ditangkap (saat ini mungkin tidak ditangkap, mengingat bahwa data dari OLTP diambil secara berkala)

Model data yang digunakan:

  1. Kompleks, terfokus pada entitas bisnis (dalam kaitannya dengan basis data relasional disebut struktur data ternormalisasi (misalnya 3NF))
  2. Ada pendekatan berbeda. Struktur dimensi denormalisasi yang disederhanakan mendapatkan momentum, karena memungkinkan pemahaman yang lebih mudah oleh pengguna bisnis dan pelaksanaan kueri kompleks yang dioptimalkan.

Tingkat detail informasi:

  1. Data terperinci per transaksi disimpan
  2. Data terperinci disimpan dalam struktur yang berbeda dan diperkaya oleh informasi 'dimensi' yang memungkinkan pemrosesan analitis. Selain itu, data agregat seperti KPI (indikator kinerja utama), dihitung dan disimpan dalam penyimpanan persisten.

Volume data:

  1. Volume data relevan dengan ukuran Bisnis dan penetrasi TI di dalamnya.
  2. Volume data ditangani oleh DSS, merupakan kelipatan dari sistem OLTP yang menjadi basisnya, mengingat bahwa ia menyimpan beberapa cuplikan historis

Hak Cipta 2006 – Kostis Panayotakis

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *